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单台redis的缺点：
单台redis可能出现宕机现象
单台redis的内存受限
redis分片：
优点：
可以实现动态扩容 ；
如果单台redis出现问题则数据影响较小--其他redis中数据不丢失
缺点：
如果一台redis宕机则其他redis节点不能使用
分片的搭建：
1、将原有redis关闭
redis-cli -p 6379 shutdown
2、复制多个redis配置文件
说明:在redis根目录下创建 shard文件夹
将redis.conf文件复制到shard文件夹下
3、修改redis端口
分别修改6380-6381的端口号
4、启动多台redis
程序中分片的使用：
哈希一致性算法：
redis采用哈希一致性算法
特点：
1、分散性
为什么数据会落入不同的节点？？
哈希一直算法中会根据key值算出唯一的一个物理地址,将数据保存在该地址中.
将redis的节点信息根据IP+算法算出唯一的一个物理地址.
Key值以顺时针方向寻找最近的redis节点进行挂载.
当获取数据时.首先根据key值计算出属于哪台redis节点,之后从该节点中get(key).
2、均衡性
当根据哈希运算的结果出现负载不均的现象时,会为当前负载较少的节点创建虚拟节点.作用是为了分担数据的压力.保证节点所管理的信息数量尽可能维持在1/N的水平.
3、单调性
单调性可以实现动态的数据扩容/动态数据挂载---redis节点增加或减少时
当redis中的节点出现宕机时,那么该节点中的数据全部从内存清空--重新挂载,那么剩余的节点会动态的进行哈希运算,剩余节点中的key值动态的实现数据挂载.
4、负载
spring整合分片：
spring/Redis_applicationContext-shard.xml
property/redis.properties
#最小空闲数redis.minIdle=100#最大空闲数redis.maxIdle=300#最大连接数redis.maxTotal=1000#客户端超时时间单位是毫秒 redis.timeout=5000#最大建立连接等待时间 redis.maxWait=1000#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个redis.testOnBorrow=trueredis.host1=192.168.126.151redis.port1=6379redis.host2=192.168.126.151redis.port2=6380redis.host3=192.168.126.151redis.port3=6381
工具类
//实现分片的redis操作@Autowiredprivate ShardedJedisPool shardedJedisPool;public void set(String key,String value){ ShardedJedis jedis = shardedJedisPool.getResource(); jedis.set(key, value); shardedJedisPool.returnResource(jedis);}public String get(String key){ ShardedJedis jedis = shardedJedisPool.getResource(); String json = jedis.get(key); shardedJedisPool.returnResource(jedis); System.out.println("分片的操作完成!!!!"); return json;}
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